Представьте такую ситуацию: Вы выступаете перед публикой, которая раньше была Вам незнакома и затем в конце выступления пишете на доске свой телефон, для того чтобы все желающие могли продолжить с вами общение. И вот на следующий день Вам начинают звонить те люди, которым Вы оставили свой телефон. С одной стороны – это приятно, что интересуются, но с другой стороны, Вы попадаете в неловкую ситуацию.

Дело в том, что Вы не знаете, кто именно Вам звонит и откуда у него Ваш телефон – с прошлого выступления или с предыдущего. Возможно, что многие попадали в подобные ситуации и чувствовали дискомфорт от того, что не знали, от кого именно поступает информация.

Причем здесь Web-аналитика? Все очень просто. Пример, который был приведен во вступлении, является очень близкой аналогией заходов на Ваш сайт с различных рекламных площадок. Вы видите, что к Вам приходят посетители с других сайтов, но иногда понять и конкретизировать более точно эти переходы не можете, а значит, не можете и определить, что делать с такими посетителями. Конечно, изощренная публика сразу вспомнит про то, что есть такое понятие как реферер, с помощью которого можно узнать, с какого адреса был осуществлен переход на Ваш сайт. Однако, рефереры помогают не всегда. Вот несколько примеров, когда такой подход бессилен.

На одной и той же странице рекламного сайта находятся 2 ссылки, которые ведут на Ваш сайт: одна оформлена в виде баннера, вторая в виде простой ссылки. При переходе на Ваш сайт реферер будет одинаковым независимо от того, на какую именно ссылку Вы нажали, поскольку страница одна и та же. В этом случае Вы сможете посчитать только общий трафик с отдельных страниц сайта, но не сможете вычислить, какая из двух ссылок более эффективна. А с учетом того, что многие сайты сегодня используют механизм Ajax или Flash, то адрес страницы всегда может быть один и тот же, а, следовательно, и реферер будет одинаковым.

Система web-аналитики Grapery предлагает решение для этой проблемы: сервис переадресации. Данный сервис переадресации позволяет решить такие проблемы за счет генерации уникальных имен для различных ссылок, которые также будут приводить посетителя на целевой сайт, как и обычные ссылки, однако в этом случае, Вы всегда сможете увидеть по какому именно пути к Вам пришли. Поясним этот механизм следующей схемой.

Пусть на некоторой странице рекламного сайта с адресом www.example.com необходимо разместить 3 ссылки, которые ведут на целевой сайт с адресом www.abc.ru. Для определения уникальности каждого перехода необходимо выполнить всего лишь 3 действия: 

1. Сгенерировать 3 уникальные ссылки, ведущие на сервер переадресации (например, icsredirect.com/a1, icsredirect.com/a2 и icsredirect.сom/a3).
2. Настроить таблицу переадресации так, чтобы сервер перенаправлял переходы с указанных адресов на целевой сайт www.abc.ru.
3. Разместить сгенерированные ссылки на странице рекламного сайта www.example.com.

После этого любые переходы, которые были осуществлены по ссылкам со страницы рекламного сайта, будут перенаправлены на целевой сайт, но при этом Вы всегда сможете знать, по какой именно ссылке был осуществлен переход. Как бы ни обрабатывался реферер, уникальная ссылка уже сама содержит информацию о том, откуда именно был осуществлен переход.

Любой человек, в рабочие обязанности которого входит курирование вебсайта и анализ полученной от него прибыли, скорее всего знает, что посетители сайта - народ капризный. Их привлекает все интерактивное, красивое: то, на что можно покликать и на что приятно посмотреть. Но, просто сидя перед монитором и смотря на страницы сайта, невозможно разобраться, где был пользователь, что привлекло его внимание, что он просматривал и куда кликал. Естественно, для вебсайтов формата электронных магазинов важной является информация о количестве кликов на кнопку "В корзину" или "Оплатить". Для сайтов информационного характера наибольший интерес представляют данные о самых популярных статьях. В связи с этим встает резонный вопрос: кто и что делает на моем сайте, и как об этом узнать?

Безусловно, сайт можно подключить к системе веб-аналики и получать подробную информацию о том, кто и что (и даже сколько) смотрел. Однако, эти данные полезны лишь для анализа популярности страниц среди пользователей. К примеру, страницу page.html за сутки посетили 1535 человек. И? Опять же, неизвестно, что эти люди делали на данной странице, а так хочется узнать, не правда ли?

На рынке систем веб-аналитики уже давно появилась такая интересная вещь, как Heat Map или Карта Кликов. Безусловно, с помощью нее можно увидеть картину пользовательского кликинга, однако у этой системы есть ряд существенных недостатков.

1. Карта кликов не дает расширенную информацию о пользователях, а показывает лишь общую картину;
2. При наличии на вебсайте динамических элементов, как, например, выпадающее меню, Heat Map ошибочно принимает клики по данным элементам за клики по области под ними.

Именно поэтому многие компании, занимающиеся разработкой аналитических систем, не используют карты кликов.

Система веб-аналитики Grapery предлагает простое и очень эффективное средство, дающее возможность полного отслеживания деятельности посетителей вебсайта: это модуль "Шмель". С помощью этого модуля на любой элемент веб-страницы, будь то кнопка регистрации/покупки/оформления заказа, статичный баннер и т.д., можно навесить визуальный обработчик событий (именуемый "глаз"), который будет считывать любое действие, произведенное над данным элементом, например клик или наведение курсора мыши. Все данные, полученные с помощью "глаза", предоставляются в виде подробного отчета, который всегда можно просмотреть в разрезе других отчетов. Тем самым, куратор сайта или маркетолог компании всегда сможет зорко наблюдать за тем, что происходит на сайте. Просто и со вкусом.

Одним из основных показателей большинства аналитических систем является понятие "Визит" ("Сессия", "Посещение").
Но несмотря на распространенность, это определение является не совсем корректным, что приводит появлению сложностей и неоднозначности толкований при анализе входящего трафика. Главная причина такой некорректности в том, что для отделения одной сессии от другой используется только временной параметр. То есть, если посетитель зашел на сайт, а затем не проявлял никакой активности в течении 30 минут, его сессия закрывается и последующие его визиты относятся к новой сессии. И наоборот, если посетитель несколько раз покидает сайт и затем вновь возвращается на него в течении 30 минут, то его активность относится к одной сессии. 
Самое неприятное при использовании механизма сессий – это то, что он искажает данные о посетителях. И некоторые системы Web-аналитики используют эти искажения в свою пользу. Как же такое возможно? Да очень просто. Давайте рассмотрим простую ситуацию. Пусть некий посетитель, блуждая по бескрайним просторам Интернета, вдруг увидел рекламу, которая его заинтересовала и перешел по ссылке на сайт, где установлена система Web-аналитики. Естественно, что система зарегистрирует этот переход и соберет исходные данные об этом посетителе и припишет эти данные текущей сессии. Типовой набор таких данных обычно содержит:

• Реферер – то есть обратная ссылка на тот сайт, с которого был осуществлен переход; 
• Название и версия браузера, который использует посетитель;
• Операционная система и ее версия, которая установлена на компьютере (или мобильном устройстве) посетителя;
• Разрешение экрана, глубина цвета;
• Дополнительные параметры о плагинах и параметрах системы посетителя;
• География посетителя – это информация о провайдере, местоположении посетителя и т. п.

Однако поведение посетителя, даже в рамках 30 минут, нельзя предугадать и уместить в стандартную схему. Посетитель может закрыть один браузер и зайти на эот же сайт через другой, может поместить адрес сайта в закладки и вновь осуществить переход, но уже по прямой ссылке, может попробовать поискать информацию о понравившемся сайте в поисковике или другой рекламной площадке, то есть он может сделать все что угодно и при этом его параметры будут изменяться, причем эти изменения будут касаться одной сессии. И тогда возникает простой вопрос: Как же тогда учитывать эти параметры, ведь мы получаем ситуацию, при которой в рамках одной сессии данные о посетителе могут меняться и если то, что касается технических параметров посетителей (браузера, операционной системы, параметрах экрана и т. п.) еще можно сбросить со счетов, то данные о переходах – никогда. Обращение – переход посетителя на сайт по внешней или прямой ссылке. Как только такой переход осуществляется начинается новое обращение. Когда посетитель закрывает все страницы сайта, обращение считается закрытым. Все новые переходы на сайт будут фиксироваться как новые обращения. Кроме того, при смене технических параметров также фиксируется новое обращение.
Благодаря такому подходу анализ поведения посетителей становится более простым, понятным и, самое главное, честным, поскольку не содержит искажений и предоставляет вам более корректную статистику.

Из российский аналитических систем подсчетом и анализом обращений занимается система Grapery.